拓扑排序

简单介绍下图及拓扑排序。

Tire Tree

Tire Tree称为查找树或字典树，插入和查询的复杂度为O(K)（K为被插入或查询的关键字长度）。

SimHash

Google采用这种算法来解决万亿级别的网页的去重任务。

软编码存储字典数据

采用非固定的字段来存储结构化的json数据。

Btree 索引

索引是帮助数据库高效获取数据的一种数据结构，通过提取句子主干，就可以得到索引的本质。

模拟退火算法

模拟退火算法的原理及实现。

K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习算法，它将相似的数据归纳到同一簇中。K-均值是因为它可以按照k个不同的簇来分类，并且不同的簇中心采用簇中所含的均值计算而成。

回归算法

回归的目的是预测数值型目标值。类似于$y = w_1 \cdot x_1 + w_2 \cdot x_2$，其中w称为回归系数，只要可以确定w，就可以通过输入x得到预测值。

logistic 回归

学习logistic回归。

SVM 非线性支持向量机及SMO算法

学习支持向量机。